很多企业认为,上了云就万事大吉,安全全部由云厂商负责。这是一个危险的误解。在谷歌云上,安全是共同责任——谷歌负责基础设施的安全,企业负责云上资产的安全-5。
据统计,配置错误仍然是云环境中最大的风险来源-5。本文梳理了谷歌云安全的七道防线,帮你守住云端资产的第一道防线。
给IAM角色授予具体的权限,比如只给Compute Instance Admin或Storage Object Viewer,而不是使用宽泛的原始角色如Project Editor-5。原始角色会在整个项目中散播过多权限,一旦被攻破,损害范围会扩大。
为每一个人类账号立即开启MFA。对于机器身份,改用Workload Identity Federation,取代风险高的长期服务账号密钥-5。
每周使用IAM Policy Analyzer识别并削减过度配置的权限。添加IAM条件,限制访问只能来自特定IP范围、时间窗口或带有特定资源标签-5。
谷歌云默认对所有静态数据加密,但如果你需要更强的控制,特别是对于受监管行业,可以引入Cloud KMS创建和管理客户管理的加密密钥-5。
将密钥放在关键资产上,比如存储个人数据的数据库或财务记录。每90天设置自动轮换,防止密钥被盗带来的风险-5。
在安全演练期间测试解密步骤,确认密钥状态。密钥使用记录会流入Security Command Center,便于密切监控加密操作-5。
将虚拟私有云划分为开发、测试、生产等不同的子网。这种设置可以阻止攻击者突破一个环境后在环境间跳跃-5。
设置VPC防火墙规则,只允许应用程序真正需要的端口流量,比如TCP 443用于安全的Web流量,或通过堡垒机限制SSH访问-5。
Cloud Armor位于边缘,检查进入的请求,在到达负载均衡器之前阻止DDoS洪水-5。VPC Service Controls在BigQuery和Cloud Storage等服务周围划定严密边界,即使有人窃取了有效登录凭证,数据仍被锁定在内部。
Security Command Center将所有东西汇集到一个视图中,列出所有谷歌云资源,持续检查漏洞,标记像开放的存储桶或过时软件包等问题-5。
高级版增加了由Mandiant数据支持的威胁狩猎功能,能发现其他人错过的攻击-5。
将扫描聚焦在最关键的项目上,使用内置的风险评分权衡利用机会与业务影响。大型组织的安全负责人依靠这个单一面板管理数百个项目,而不被信息淹没。
Cloud Audit Logs捕获每个管理操作、数据访问尝试和策略变更-5。将审计日志发送到BigQuery进行深度分析,或发送到Cloud Storage长期保存以满足合规要求。
VPC Flow Logs获取实例之间网络对话的详细记录,完美用于事后拼凑攻击过程。安全团队每天深入分析这些日志,及早发现问题。
按照规则设置保留期,比如审计记录保留400天。使用Log Router过滤日志,突出安全事件,同时跳过常规噪音-5。
跨所有存储桶强制统一存储桶级访问,覆盖可能意外向世界打开文件的旧对象权限。
运行Data Loss Prevention API扫描存储桶,发现隐藏的敏感内容,比如API密钥或信用卡号。阻止未通过检查的上传。
完全避免公开存储桶,使用签名URL或签名策略进行安全的临时分享。
在Google Kubernetes Engine集群中运行的容器在启动前需要彻底检查。Artifact Registry扫描每个镜像查找已知漏洞,并阻止存在严重缺陷的镜像部署-5。
Binary Authorization只允许经过签名、验证的镜像在生产集群中运行-5。
将这些步骤直接放入CI/CD流水线,早期捕获不良镜像。提前检查对于安全部署至关重要。
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