AI时代，亚马逊云服务器（AWS）提供GPU加速、自研芯片和全托管服务，大幅降低AI开发门槛。

一、核心AI基础设施

1. 自研芯片组合：

• Amazon Trainium：AI训练芯片，性价比提升30%-40%

• Amazon Inferentia：推理芯片，支持实时处理千亿参数模型

2. 全托管服务：

• Amazon SageMaker：一站式机器学习平台，零代码构建模型

• Amazon Bedrock：集成Anthropic等主流LLM，快速部署AI应用

二、实战场景：AI模型训练与推理

1. 训练加速：

• 使用EC2实例集群（如P4d实例）并行处理，缩短训练时间

• 结合Amazon FSx for Lustre实现PB级数据高速读写

2. 推理优化：

• 部署Amazon Elastic Inference，按需附加GPU资源，降低推理成本

• 使用AWS Lambda实现毫秒级响应的AI微服务

三、案例：自动驾驶公司的云上实践
某自动驾驶企业通过AWS：

• 利用EC2集群训练视觉模型

• 通过Amazon Lookout监测车辆异常数据

• 最终将模型迭代周期从数月缩短至2周

结语
AWS的AI基础设施与工具链，助力企业从实验室到生产级AI应用的无缝衔接。