数据库是业务的核心引擎。AWS提供托管数据库服务（Amazon RDS）与云原生数据库（Amazon Aurora），兼顾性能与成本。

一、传统数据库上云：Amazon RDS

1. 一键迁移：支持MySQL、PostgreSQL等主流引擎，无需修改代码即可迁移。

2. 自动化运维：自动备份、故障切换、版本升级，释放DBA精力。

3. 成本优化：按需选择存储类型（如General Purpose vs IO密集型），降低30%成本。

二、云原生数据库突破：Amazon Aurora

1. 性能革命：最高6倍于MySQL性能，支持百万级IOPS。

2. 高可用架构：跨AZ部署，数据实时同步，故障秒级恢复。

3. Serverless版本：按需自动扩展，无需预估容量。

三、NoSQL与数据湖创新

• Amazon DynamoDB：毫秒级延迟的键值数据库，适合实时应用。

• Amazon Redshift：PB级数据仓库，加速数据分析。

• Amazon Lake Formation：一键构建数据湖，整合S3与Athena。

案例：金融公司数据库上云实践
某银行通过AWS实现：

• 核心交易系统迁移至Aurora，TPS提升3倍

• 使用Redshift分析客户数据，决策效率提升50%

• 整体TCO下降40%

结语
AWS的数据库服务组合，满足从OLTP到OLAP的全场景需求，加速企业数据驱动转型。